ML Pub Klub

ML Pub Club je zajednica u kojoj se inženjeri strojnog učenja sastaju kako bi razgovarali o idejama, dijelili projekte i umrežavali se uz piće. Svako okupljanje dovodi novog govornika, koji dijeli slučajeve korištenja na temelju interesa zajednice.

Upoznajte Voditelje

Matija je inženjer s iskustvom u ML-u i računalnom vidu. U Microblinku je vodio ML tim, pridonoseći dojmljivim proizvodima, a kasnije je vodio AI odjel. Nedavno je osnovao Eigenpixel s ciljem premošćivanja jaza između strojnog učenja i prihvaćanja u industriji. Kao član uprave CroAI-a, Matija je suosnivač ML Pub Cluba.

P: Matija, što te inspiriralo da pokreneš Klub i kako se zajednica razvijala od početka?

O: “Hrvatska ima snažne temelje u ML-u, s našim inženjerima i istraživačima koji su se dokazali globalno kroz uspješne AI proizvode i vrhunske konferencijske publikacije. Imamo i novu generaciju talentiranih ML inženjera koji uz odgovarajuće mentorstvo mogu postići još više. Izgradnja zajednice od nule uvijek je izazovna, pa smo odabrali opušteno okruženje puba i pokrenuli ML Pub Club. Ključno pitanje bilo je postoji li dovoljno interesa među hrvatskim ML stručnjacima za održavanje mjesečnog susreta usmjerenog na razmjenu znanja. Nakon godinu i pol, sada znamo da je odgovor na to pitanje da! Do sada smo organizirali 14 susreta ML Pub Cluba, a svaki je privukao 50-60 sudionika. S obzirom da je bio i koristan i zabavan za većinu zajednice i nas kao organizatora, nastavili smo s programom ove godine s još puno susreta!”

CTO at Phytagora

Ivan je suosnivač i ML inženjer u Velebit AI, gdje je proveo zadnjih pet godina. S iskustvom u računalnim znanostima i strojnom učenju, Ivan se specijalizirao za sustave ML u stvarnom vremenu i infrastrukturu za implementaciju. Prije nego što se pridružio timu ML Pub Cluba, organizirao je meetup grupu Data Science Croatia.

P: Koja je najveća zabluda o ML-u i što želite da više ljudi razumije o tome?

O: “Jedna od najvećih zabluda o ML-u je da možete jednostavno unijeti podatke u algoritam, a on će naučiti uzorke uz minimalan napor. U stvarnosti, jedan od najizazovnijih zadataka je čišćenje i provjera podataka prije korištenja bilo kojeg ML algoritma. Ključno je osigurati da su oznake dosljedne i da imaju smisla za ljude, jer ako nisu, ni model vjerojatno neće učinkovito učiti. Zapisi podataka mogu biti golemi, s brojnim atributima. Dobar podatkovni znanstvenik mora otkriti koje su značajke relevantne, kako ih pripremiti i kako ih učinkovito koristiti za predstavljanje rezultata. Kada je riječ o modeliranju s ML algoritmima, potrebno je značajno iskustvo za odabir pravog modela i arhitekture. Postoji mnogo modela, arhitektura i pristupa, a kako modeli postaju složeniji, često zahtijevaju puno finog podešavanja tijekom obuke.”

Co-Founder and ML Engineer at Velebit AI

Davor je iskusan poslovni voditelj s iskustvom u upravljanju proizvodima. Vodi mali tim u Velebit AI-u koji pruža usluge umjetne inteligencije u raznim industrijama. Kao serijski poduzetnik, Davor je također proveo vrijeme u akademskom i korporativnom okruženju.

P: Davore, što te najviše uzbuđuje u vezi budućnosti ML-a i kako vidiš da će to utjecati na svakodnevni život u sljedećih pet godina?

O: “Otkrivanje proizvoda, dijeljenje znanja i online pretraživanje uskoro će se promijeniti pomoću ML metoda. Ubuduće ćemo s tim procesima komunicirati prirodnije i intuitivnije, što me u ovom trenutku najviše uzbuđuje. Budući da je online pretraživanje nešto što svi radimo svakodnevno, kako u poslovnom tako iu privatnom životu, ova će promjena utjecati na naše svakodnevne rutine više nego što ljudi shvaćaju. Budući upiti za pretraživanje činit će se kao da razgovarate s dobro informiranim prodavačem u luksuznom modnom butiku koji ne samo da odgovara na naša pitanja, već postavlja i dodatna pitanja i nudi preporuke proizvoda koje bismo mogli kupiti. Ova promjena u načinu na koji pretražujemo i krećemo se digitalnim prostorima mogla bi radikalno skratiti krivulje učenja, pomažući nam da brže rastemo i stječemo nove vještine, dok bi nas također učinila učinkovitijima u pronalaženju onoga što nam je potrebno u svakodnevnom životu.”

CEO at Velebit AI